Além disso, a detecção das palavras de cunho sexual colabora para o julgamento da máquina. Daniela fez uma análise detalhada dos termos sexuais que apareciam nas conversas com abusadores e criou um dicionário, incluindo variações usadas na tentativa de enganar o algoritmo. Isto é, “sex” pode ser reconhecido mesmo se escrito como “$ex” ou “s3x”, formas alternativas chamadas de typos — o que faz a ferramenta mais sofisticada.

Através desses e outros parâmetros, o código monitora as conversas, desde as primeiras mensagens até a sua conclusão. Assim que o conjunto de informações detecta um chat suspeito, um alerta pode ser gerado aos pais, para que a interação passe por uma análise humana e, se necessário, que haja uma intervenção. “A ideia foi desenvolver uma ferramenta em que bate-papos on-line sejam monitorados em tempo real; sem aguardar o final da conversa, já há uma análise parcial para identificar algo suspeito”, afirma o professor. Como se trata de um protótipo, ainda que capaz de gerar uma reação à detecção de abuso, a ferramenta ainda não é capaz de se comunicar com outros sistemas e gerar alertas para aplicativos ou por e-mail, por exemplo — aperfeiçoamento que pode ser atingido ao integrá-la a outros recursos tecnológicos.